• Analyser les tendances du marché, les comportements des consommateurs et les performances de vente pour identifier les opportunités.
• Évaluer les performances des canaux de distribution existants et recommander des ajustements pour améliorer l'efficacité et la rentabilité.
• Surveiller et analyser les indicateurs de performance clés (KPI) quantitatifs et qualitatifs liés à la distribution, tels taux de visite, taux de sucée, DN, Drop size, nbr SKU/Facture, taux d’activation, OSA etc.
• Optimisation RTM: Clustérisassions POS, Revoir les fréquences de visite, Découpage équilibrage des routes, Routing, P&L par route.
• Préparer des rapports et des présentations pour communiquer les résultats de l'analyse et recommander des actions et des plans d’actions correctifs.
• Participer à la planification et à l'exécution des lancements de produits en fournissant des informations sur la stratégie de distribution et les prévisions de vente.
• Informer régulièrement tous les commerciaux des dernières mises à jour concernant la performance des ventes,
• Rechercher activement et continuellement l’amélioration des outils et moyens d’analyse et de développement de ventes.

Experience required :

• Un diplôme universitaire (BAC+5) en statistiques, Recherche Opérationnelle, dans un domaine connexe est requis.
• Une expérience professionnelle antérieure dans l'analyse de données est préférable
• Une expérience spécifique dans le domaine de la distribution ou de la gestion des ventes est un avantage.

Key skills:

• Excellentes compétences analytiques et capacité à travailler avec de grandes quantités de données.
  
• Fortes compétences en modélisation et en analyse quantitative & Qualitative.
• Capacité à travailler de manière autonome et à prendre des décisions.
  
• Excellentes compétences en communication et capacité à travailler efficacement avec des équipes interfonctionnelles.
• Connaissance approfondie des principes de base du marketing et de la distribution.
• Maîtrise des outils d'analyse de données tels que Excel, SQL, power bi, Compliments Excel COM, etc.
• Expérience préalable dans l'analyse de la distribution ou des ventes est un atout.